在金融科技领域，人工智能的广泛应用无疑为行业带来了前所未有的变革，这一技术双刃剑的另一面也潜藏着不容忽视的风险。
人工智能的决策过程往往基于大数据分析，但数据的质量和完整性直接影响其决策的准确性，若数据存在偏差或被恶意篡改，AI的决策可能偏离真实情况，导致金融风险加剧。
人工智能系统的“黑箱”特性使得其决策逻辑难以被人类完全理解，这可能导致在出现问题时，难以追溯问题根源，增加了金融系统的脆弱性。
人工智能的快速发展可能加剧金融行业的竞争不公，拥有更先进技术、更多资源的机构可能获得更多优势，而小机构或初创企业则可能因技术差距而被边缘化。
如何在利用人工智能提升金融效率的同时，确保其决策的透明性、公正性和安全性，是金融科技领域亟待解决的问题。
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在金融科技领域，人工智能的智慧应用带来革新机遇的同时也潜藏着数据安全、算法偏见等风险挑战。
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